Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,959,595
Design a Neural Controller to control Rescue Quadcopter in Hang Status
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Nguyen Hoang Mai
1
and Le Quoc Huy
1 and
Tran The Son
2
Nơi đăng:
ICCCI 2020 conference Danang;
S
ố:
1;
Từ->đến trang
: 347-352;
Năm:
2020
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
Quadcopters can be used for various applications in many fields including service, life, security, military… This is a research of oriented application development prospects in the near future because of the quadcopters ability to move flexibly regardless of the terrain and can support human issues that quadcopter on the ground do not. However, due to the motion characteristics in the air, so the quadcopter has certain limitations, including moving the static problem, the suspend state of the quadcopter. This is a complex subject and many scientists are interested in studying the development of large size quadcopters that can carry both people and heavy equipment. This paper analyzes some problems associated with quadcopter motion in a static state and designs a neural controller as the basis for developing more advanced applications in practice to manufacture the big quadcopter for load. The simulation results illustrate the problem and explain the relevance of the theory.
ABSTRACT
Quadcopters can be used for various applications in many fields including service, life, security, military… This is a research of oriented application development prospects in the near future because of the quadcopters ability to move flexibly regardless of the terrain and can support human issues that quadcopter on the ground do not. However, due to the motion characteristics in the air, so the quadcopter has certain limitations, including moving the static problem, the suspend state of the quadcopter. This is a complex subject and many scientists are interested in studying the development of large size quadcopters that can carry both people and heavy equipment. This paper analyzes some problems associated with quadcopter motion in a static state and designs a neural controller as the basis for developing more advanced applications in practice to manufacture the big quadcopter for load. The simulation results illustrate the problem and explain the relevance of the theory.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn