Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,039,766
Gas Turbine and Control in the Industry
Chủ biên:
Nguyen Hoang Mai;
Đồng tác giả:
Nơi xuất bản:
Publishing house: Scholars' Press;
Mã số:
ISBN10 6202316640 ;
Năm XB:
2018
Số lượng XB
:
2000;
Số lần tái bản
:
0;
Lĩnh vực
:
Khoa học công nghệ
TÓM TẮT
Gas turbine engine has the highest performance in the engine rotation. The performance of the types of modern gas turbines could able up to 44%. In specific applications, gas turbines are used for equipment such as electrical generators, aircraft engines, high-speed boat ... The applications of gas turbine are used to transmit turbine, cabinet pull in eneral. However, there have been no published works on the use of dual turbine. This paper presents an artificial neural network controller to control Double Differential Gas Turbine (DDGT) by use algorithm to synchronize the speed of two turbines at each variable turbine load to reduce low power balance in the system. From the Rowen’s model of control for a turbine, the author analyzed and combined with the existing model to construct a dual turbine combinatorial structure coupled by differential coupling. Model-driven control algorithms are used as training grounds for artificial neural networks (ANNs) to replace traditional PID controllers. Because the double tubine construction is strong nonlinear system, modeling is directly transformed from the object model.
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn