Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,498,551
Heart rate feature extraction based on Neurokit2 with Python
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Nguyen L.H., Diep T.H., Phan A. Q., Le A. Q., Le Q. H., Arjon Turnip
Nơi đăng:
Internetworking Indonesia Journal;
S
ố:
31;
Từ->đến trang
: 39-44;
Năm:
2021
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
Cardiovascular disease (CVD) is caused by disorders of the heart and blood vessels. Cardiovascular disease includes coronary artery disease (myocardial infarction), cerebrovascular accident (stroke), hypertension (high blood pressure), peripheral artery disease, rheumatic heart disease, and congenital heart disease. heart failure. However, an estimated 80% of strokes are preventable, based on diet, exercise, and "listening" to your body's cues before a stroke has occurred. Up to now, heart disease is still a potential risk affecting the health and life of patients. We analyzed algorithms to filter ECG signals and gain feature extraction in order to process experiment data. The methods of Neurokit2 were proposed to analyze the sample signal and acquire details of feature extraction. The results show the numeric difference in 3 states: Relax, Walk and Run
ABSTRACT
Cardiovascular disease (CVD) is caused by disorders of the heart and blood vessels. Cardiovascular disease includes coronary artery disease (myocardial infarction), cerebrovascular accident (stroke), hypertension (high blood pressure), peripheral artery disease, rheumatic heart disease, and congenital heart disease. heart failure. However, an estimated 80% of strokes are preventable, based on diet, exercise, and "listening" to your body's cues before a stroke has occurred. Up to now, heart disease is still a potential risk affecting the health and life of patients. We analyzed algorithms to filter ECG signals and gain feature extraction in order to process experiment data. The methods of Neurokit2 were proposed to analyze the sample signal and acquire details of feature extraction. The results show the numeric difference in 3 states: Relax, Walk and Run
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn