Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,949,672
Phân tích hệ thống điện lớn có các nguồn năng lượng tái tạo bằng phương pháp xác suất
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Van Ky Huynh, Van Duong Ngo, Dinh Duong Le
Nơi đăng:
ICUE 2018 on Green Energy for Sustainable Development (IEEE Xplore), Phuket, Thailand;
S
ố:
1;
Từ->đến trang
: 1-5;
Năm:
2018
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Probabilistic power flow has been widely used to manage uncertainties of demand, renewable energy sources and so on in power systems. Among many methods developed for probabilistic power flow, Monte Carlo simulation can give highly accurate results; however, it is usually computationally very intensive, and this makes it impractical for calculation and analysis of large power systems in practice. In this paper, we make use of data clustering techniques to group the input data to reduce the computation time, while maintaining an appropriate level of accuracy. The proposed approach is carried out on the modified IEEE-118 bus test system to demonstrate the performance of the proposed method in comparison with the result obtained by the traditional Monte Carlo simulation.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn