Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,078,639
Phương pháp xác suất dòng điện dùng phân tích hệ thống điện có nguồn năng lượng tái tạo
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Dinh Duong Le, Nhi Thi Ai Nguyen, Van Duong Ngo, and Alberto Berizzi
Nơi đăng:
Turk J Elec Eng & Comp Sci (SCIE);
S
ố:
1;
Từ->đến trang
: 1-16;
Năm:
2016
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Renewable resources have added additional uncertainty to power grids. Deterministic Power Flow (DPF) does not provide sufficient information for power system calculation and analysis, since all sources of uncertainty are not taken into account. To handle uncertainties, Probabilistic Power Flow (PPF) has been introduced and used as an efficient tool. In this paper, we present a cumulant-based probabilistic power flow approach which can account for various sources of uncertainty in power systems with renewable resources such as wind and photovoltaic (PV). We also propose the use of a new methodology to estimate probability distribution for wind power output based on measured data. The proposed approach is carried out on modified IEEE-14 bus test system. Simulation result of the proposed method is then compared with the result obtained by Monte Carlo Simulation (MCS).
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn