Thông tin chung


  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

Số người truy cập: 72,696,404

 Optimization Of Geo-positioning Of Sensors In Case Of Spatial Fields Of Deterioration/Properties
walgreens prints coupons rx coupons printable free printable coupons
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Tran T.V.*, Schoefs F.*, Bastidas-Arteaga E.*, Villain G.**, Derobert X.**; (*) Institute for Research in Civil and Mechanical Engineering, CNRS UMR 6183, Nantes, France(**) LUNAM Université, IFFSTTAR, MACS, Nantes, France
abortion stories gone wrong read teenage abortion facts
Nơi đăng: Proceeding of 5th European Conference on Structural Control, EACS 2012, Italy; Số: #202;Từ->đến trang: 419-30;Năm: 2012
Lĩnh vực: Kỹ thuật; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế

walgreens prints coupons rx coupons printable free printable coupons
The localization of weak properties or bad behaviour of a structure is still a challenge for Non Destructive Testing (NDT) tools development and Structural Health Monitoring (SHM) design. In case of random loading or material properties, this challenge is arduous because of the limited number of measures and the quasi-infinite potential positions of local failures. Deterministic algorithms and specific multi-sensors systems are developed to this aim. In that case, generally, the precision of the positioning of a defect goes with a lack of sizing. However, the stochastic field is rarely a pure white noise and has a stochastic structure and probabilistic properties. These properties should be used to provide rational aid tools for optimizing the number of sensor. The paper shows that the stationary property is sufficient to find the minimum quantity of sensors and their position. A measure of the quality of information is suggested and the illustration is performed on a one-dimensional Gaussian stochastic field.

Keywords:SHM, distribute sensing, stochastic field, reliability, confidence interval.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: