Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,859,600
Optimization Of Geo-positioning Of Sensors In Case Of Spatial Fields Of Deterioration/Properties
walgreens prints coupons
rx coupons printable
free printable coupons
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Tran T.V.*
, Schoefs F.*, Bastidas-Arteaga E.*, Villain G.**, Derobert X.**; (*) Institute for Research in Civil and Mechanical Engineering, CNRS UMR 6183, Nantes, France(**) LUNAM Université, IFFSTTAR, MACS, Nantes, France
abortion stories gone wrong
read
teenage abortion facts
Nơi đăng:
Proceeding of 5th European Conference on Structural Control, EACS 2012, Italy;
S
ố:
#202;
Từ->đến trang
: 419-30;
Năm:
2012
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
walgreens prints coupons
rx coupons printable
free printable coupons
ABSTRACT
The localization of weak properties or bad behaviour of a structure is still a challenge for Non Destructive Testing (NDT) tools development and Structural Health Monitoring (SHM) design. In case of random loading or material properties, this challenge is arduous because of the limited number of measures and the quasi-infinite potential positions of local failures. Deterministic algorithms and specific multi-sensors systems are developed to this aim. In that case, generally, the precision of the positioning of a defect goes with a lack of sizing. However, the stochastic field is rarely a pure white noise and has a stochastic structure and probabilistic properties. These properties should be used to provide rational aid tools for optimizing the number of sensor. The paper shows that the stationary property is sufficient to find the minimum quantity of sensors and their position. A measure of the quality of information is suggested and the illustration is performed on a one-dimensional Gaussian stochastic field.
Keywords:
SHM, distribute sensing, stochastic field, reliability, confidence interval.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn