Thông tin chung

  English

  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

 
Số người truy cập: 106,080,904

 Prediction of unconfined compressive strength of cement-stabilized sandy soil in Vietnam using artificial neural networks (ANNs) model
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Van-Ngoc Pham, Huu-Dao Do, Erwin Oh &Dominic E.L. Ong
Nơi đăng: International Journal of Geotechnical Engineering (Q2); Số: ISSN 1938-6362;Từ->đến trang: https://doi.org/10.1080/19386362.2020.1862539;Năm: 2021
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT

ABSTRACT
The unconfined compressive strength (UCS) of cement-stabilized soil depends on the particle size distribution, the soil chemistry composition, the cement content, the water content, and the curing time. Determining the UCS of soil-cement material is an important task in the design and construction of infrastructure supported on marginal soils that require ground improvement. In this research, the Artificial Neural Network (ANN) technique was applied to generate the UCS prediction model in relation to the selected parameters. A sensitivity analysis was conducted to examine the range of the contribution of variables. As a result, a statistical analysis shows that the proposed model developed in this study is accurate and reliable with a high correlation coefficient and low root mean squared errors. The UCS prediction model also satisfies well the external criteria; hence it illustrates the great potential of the predictive ability of the ANN technique for geotechnical parameters. The ANN-based model shows that the cement content and the percentage of the soil particle passing sieve 0.5 mm are the most important variables affecting the UCS value. The research results could be used for estimating the UCS of cement-stabilized sandy soil in situ and laboratory conditions.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn