Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,050,569

 ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO TRONG CHẨN ĐOÁN LỖI CHO MÁY BIẾN ÁP LỰC TẠI TRUYỀN TẢI ĐIỆN KON TUM – CÔNG TY TRUYỀN TẢI ĐIỆN 2 (PTC2)
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: PGS.TS. Lê Tiến Dũng*; ThS. Huỳnh Ngọc Khoa
Nơi đăng: Tạp chí Tạp chí Khoa học và Công nghệ; Số: Vol. 18, No. 7, 2020;Từ->đến trang: 90;Năm: 2020
Lĩnh vực: Xã hội nhân văn; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Ngày nay, nhu cầu truyền tải điện ngày càng tăng; vấn đề thiên tai, khí hậu làm ảnh hưởng đến tuổi thọ hoạt động của máy biến áp (MBA) trong các trạm biến áp của lưới điện truyền tải. Do đó, việc liên tục giám sát và chẩn đoán lỗi trong MBA là vấn đề cấp thiết. Bài báo này thực hiện xây dựng mô hình toán học tổng quát của MBA lực có xét đến các yếu tố lỗi xảy ra trong MBA. Trên cơ sở đó đề xuất một giải pháp ứng dụng kết hợp giữa mô hình toán học với mạng nơ-ron nhân tạo để chẩn đoán lỗi. Các dữ liệu đầu vào của mô hình toán và mạng nơ-ron nhân tạo có thể thu được bởi các thiết bị đo trong trạm biến áp của lưới điện truyền tải. Sơ đồ giải pháp của bài báo cũng nhằm để ứng dụng tích hợp vào hệ thống SCADA của trạm biến áp 220kV của Truyền tải điện Kontum thuộc Công ty truyền tải điện 2 (PTC2). Để kiểm nghiệm sự hiệu quả của thuật toán, các mô phỏng được thực hiện trên phần mềm Matlab.
ABSTRACT
Nowadays the demand of electricity transmission is increasing and the problems from natural disasters and climate have affected the operation life of transformers in substations of transmission grid. Therefore, it is imperative to continuously monitor and fault diagnose in power transformers. In this paper, the general mathematical model of a power transformer is established considering the faults. Based on this, a method of fault diagnosis for power transformers is proposed with the mathematical model combined with an artificial neural network. The input data of the mathematical model and artificial neural network can be obtained by measuring devices in the substation of the transmission grid. The solution diagram of this paper is also for integration into the SCADA system of 220kV substations of Kontum Power Transmission- Power Transmission Company No.2 (PTC2). To verify the effectiveness of the proposed algorithm, the simulations are performed on Matlab software.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn