Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,043,451
An Online Self Gain Tuning Method using Neural Networks for Nonlinear PD Computed TorqueController of a 2-dof Parallel Manipulator
unfaithful spouse
infidelity
i dreamed my husband cheated on me
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Tien Dung Le, Hee-Jun Kang, Young-Soo Suh, Young-Shick Ro
Nơi đăng:
Neurocomputing - Elsevier
walgreens pharmacy coupon
link
promo codes walgreens
;
S
ố:
Volume 116, 20 September;
Từ->đến trang
: 53-61;
Năm:
2013
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
abortion stories gone wrong
information about abortions
teenage abortion facts
cvs weekly sale
cvs print
prescription savings cards
ABSTRACT
Parallel manipulators have advantages like high accuracy, high stiffness, high payload capability, low moving inertia, and so on. In this paper, a detailed study to apply an online self gain tuning method using neural networks for nonlinear PD computed torque controller to a 2-dof parallel manipulator is presented. A novel nonlinear PD computed torque controller is achieved by combining conventional computed torque controller and auto tuning method using neural networks which has advantages such as flexibility, adaptation and learning ability. The proposed controller has a simple structure and little computation time while securing good performance in tracking trajectories of parallel manipulators. To verify the control performance, various simulations of a 2-dof parallel manipulator are conducted. Simulation results show the effectiveness of the proposed method in comparison with the conventional computed torque controller.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn