Mai Lam
 

  Thông tin chung

  English

  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác

  Tài liệu tham khảo

  Hiệu chỉnh

 
Số người truy cập: 106,735,639

 
Mục này được 29337 lượt người xem
Họ và tên:  Mai Lam
Giới tính:  Nam
Năm sinh:  13/07/1987
Nơi sinh: Đà Nẵng
Quê quán Liên Chiểu - Đà Nẵng
Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành:  Sư phạm Tin học; Tại: Đại học Sư phạm
Đơn vị công tác: Khoa Khoa học máy tính; Trường Đại học CNTT và Truyền thông Việt - Hàn
Học vị: Thạc sĩ; năm: 2017; Chuyên ngành: Khoa học Máy tính và Kỹ thuật Thông tin; Tại: Đại học Quốc lập Trung ương
Dạy CN: Xử Lý Ảnh; Đồ Hoạ Máy Tính
Lĩnh vực NC: Mạng lưới thần kinh nhân tạo
Mạng lưới thần kinh nhân tạo
Ngoại ngữ: Tiếng Anh; Tiếng Trung
Địa chỉ liên hệ: 470 Đường Trần Đại Nghĩa, Hoà Hải, Ngũ Hành Sơn, Đà Nẵng 550000
Điện thoại: (+84) 2363 667118; Mobile: (+84) 903505076
Email: mailam@ud.edu.vn
 Quá trình giảng dạy và công tác
 - Từ 12/2009 là Giảng viên cơ hữu tại Khoa Khoa học Máy tính, Trường Đại học CNTT&TT Việt Hàn
- Từ 9/2014-8/2017 hoàn thành chương trình Cao học tại Đại học Quốc lập Trung ương (Đài Loan)
- Từ 10/2017 đến 8/2019 giữ nhiệm vụ Bí thư BCH Đoàn Khoa Khoa học Máy tính
- Từ 9/2019 đến nay là Nghiên cứu sinh tại Đại học Công nghệ Quốc gia Đài Bắc (Đài Loan)
 Các công trình khoa học
[1] Đề tài cấp ĐHĐN: Nghiên cứu và xây dựng công cụ nhập điểm tự động dựa trên kỹ thuật nhận dạng giọng nói. Chủ nhiệm: Nguyễn Thế Xuân Long. Thành viên: Mai Lam, Dương Quốc Hoàng Tú. Mã số: Đ2013-07-03-BS. Năm: 2014. (Nov 12 2017 8:09PM)
[2] Đề tài cấp cơ sở: Xây dựng và triển khai phần mềm thư viện điện tử tại Trường Cao đẳng Công nghệ Thông tin. Chủ nhiệm: Mai Lam. Mã số: T2010-07-05. Năm: 2010. (Nov 12 2017 8:07PM)
  
 Các bài báo, báo cáo khoa học
TRONG NƯỚC:
[1]Bài báo: Một mô hình phát hiện đối tượng đánh cắp hoặc bỏ quên dựa trên hệ thống giám sát thông minh. Tác giả: Mai Lam. Nhà xuất bản Đà Nẵng. Số: 1. Trang: 133-138. Năm 2018. (Jun 17 2019 9:02AM)
[2]Bài báo: An Automated Student Attendance System Based on Face Recognition. Tác giả: Mai Lam, Võ Hùng Cường. Hội thảo Khoa học Quốc Gia: Công nghệ Thông tin & Ứng dụng trong các Lĩnh vực Lần thứ 6, Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông. Số: ISBN: 978-604-80-2853-4. Trang: 74-79. Năm 2017. (Dec 22 2017 9:29PM)
[3]Bài báo: An Extended Max-margin Non-negative Matrix Factorization for Face Recognition. Tác giả: Mai Lam. Hội thảo Khoa học Quốc Gia: Công nghệ Thông tin & Ứng dụng trong các Lĩnh vực Lần thứ 6, Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông. Số: ISBN: 978-604-80-2853-4. Trang: 88-95. Năm 2017. (Dec 22 2017 9:31PM)
[4]Bài báo: Study of Implementing A Face Recognition based Automated Student Attendance System. Tác giả: Mai Lam. In Proceedings Scientific Research Results for Training, Kien Giang University, Science and Technics Publishing House. Số: ISBN: 978-604-67-1032-5. Trang: 114-118. Năm 2017. (Dec 22 2017 9:33PM)
[5]Bài báo: Hợp nhất máy vec-tơ hỗ trợ và phương pháp thừa số hóa ma trận không âm: một mô hình kết hợp. Tác giả: Mai Lam. Hội thảo Khoa học công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần 5, Đà Nẵng. Số: 5. Trang: 70-75. Năm 2016. (Nov 12 2017 8:15PM)
[6]Bài báo: Nhận dạng mống mắt dựa trên thuật toán Mẫu Địa phương Cục bộ cho mình ảnh hồng ngoại. Tác giả: Mai Lam. The 4th Conference on Information Technology and Its Applications, Da Nang. Số: 4. Trang: 44-50. Năm 2015. (Nov 12 2017 8:24PM)
[7]Bài báo: Kỹ thuật nhận dạng giọng nói sử dụng mô hình Markov ẩn. Tác giả: Mai Lam, Nguyễn Thế Xuân Long, Dương Quốc Hoàng Tú. Hội thảo Khoa học công nghệ thông tin và Ứng dụng trong các lĩnh vực lần 3, Đà Nẵng. Số: 3. Trang: 130-135. Năm 2014. (Nov 12 2017 8:27PM)
[8]Bài báo: Kỹ thuật nhận dạng captcha dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo. Tác giả: Mai Lam . Hội thảo Khoa học Công nghệ Thông Tin và Ứng dụng Công nghệ Thông tin trong các lĩnh vực Lần 2, Đà Nẵng. Số: 2. Trang: 121-126. Năm 2013. (Nov 12 2017 8:30PM)
[9]Bài báo: Nghiên cứu và xây dựng công cụ hỗ trợ dạy học môn Đồ họa ứng dụng. Tác giả: Mai Lam, Võ Hùng Cường. Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Đại học Đà Nẵng. Số: 9 (58), Quyển 3, ISSN: 1859-1531. Trang: 142-148. Năm 2012. (Nov 12 2017 8:34PM)
QUỐC TẾ:
[1]Article: Multi-Oriented License Plate Detection Based On Convolutional Neural Networks. Authors: L. Mai, X. -Z. Chen and Y. -L. Chen. 2021 International Conference on System Science and Engineering (ICSSE). No: 2021. Pages: pp. 101-104. Year 2021. (Oct 20 2021 4:32PM)
[2]Article: Multi-view Vehicle Re-Identification Method Based on Siamese Convolutional Neural Network Structure. Authors: Lam Mai, Xiu-Zhi Chen, Chao-Wei Yu, and Yen-Lin Chen*. 2020 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan. No: 1. Pages: 100-104. Year 2020. (Jul 6 2020 10:09AM)
  
 Khen thưởng
[1] Hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ năm học. Số: 327/QĐ-KT. Năm: 2013.
[2] Danh hiệu Chiến sĩ thi đua cơ sở. Năm: 2017-2018.
[3] Thành tích xuất sắc trong phong trào thi đua "Văn hóa - Thể thao". Số: 23/QĐ-CĐCĐCNTT. Năm: 2019.
  
 Các học phần và môn giảng dạy
SttTên mônNăm bắt đầuĐối tượngNơi dạy
[1]Hệ điều hành
Ngành: Công nghệ thông tin
 2018 Sinh viên năm 1  Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông
[2]Cơ sở dữ liệu
Ngành: Khoa học máy tính
 2018 Sinh viên năm 2  Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông
[3]Thiết kế đồ họa và xử lý ảnh
Ngành: Khoa học máy tính
 2013 Sinh viên năm 3  Trường Cao đẳng Công nghệ Thông tin
  
 Thông tin khác
  Google Scholar Citations: https://scholar.google.com/citations?user=LGjPpDAAAAAJ&hl=vi
  
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn