Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,071,648

 Application of Bayesian Networks for Product Quality Management in a Multistage Manufacturing Process
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Nguyen Dinh Son
Nơi đăng: Proceedings of IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management
cvs weekly sale cvs print prescription savings cards
; Số: ISBN 978-1-4673-8065-2;Từ->đến trang: 1402-1406;Năm: 2015
Lĩnh vực: Khoa học công nghệ; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT

ABSTRACT
Nowadays, requirements of clients and customers for the quality of product are more and more tightened and complicated. The quality assurance of manufactured product is a key to success in the context of global and competitive economy. Many different parts of final product are made from raw material by multistage manufacturing processes in different places. The risk is that the final manufactured product does not fully meet the requirements. Thus, the paper proposes a method based on Bayesian networks that allows to model impact factors in a multistage machining process on product quality. The root cause analysis can be implemented by using the Bayesian network model. As a result, product quality predicted earlier at design stage can help product designer adjust the product designed and manufacturing processes in order to obtain a robust design with promised quality.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn