Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,007,329
Thiết kế tối ưu cho nhà ở thu nhập thấp ở các nước đang phát triển thông qua tối ưu hoá dựa trên mô phỏng hàm không liên tục
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Nguyễn Anh Tuấn, Reiter Sigrid
Nơi đăng:
Proceedings of the 28th International PLEA Conference, Lima, Peru;
S
ố:
1;
Từ->đến trang
: NA;
Năm:
2012
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Link: http://orbi.ulg.ac.be/handle/2268/133845
An optimum design of Low-cost housing (LCH) offers low-income urban inhabitants great opportunities to obtain a shelter at affordable price and acceptable indoor thermal conditions. In the present study, the design and operation of a low cost dwelling were numerically optimized using simulation-based approach in which a dynamic building simulation program (EnergyPlus) was coupled with the optimization engine (GenOpt). Three multi-objective cost functions which include construction cost, indoor thermal comfort, operating cost and 50-year life cycle cost was applied for naturally ventilated (NV) and air-conditioned (AC) building. Optimization problem which consists of 18 building parameters combined with 6 ventilation strategies was examined by two population-based optimization algorithms (Particle Swarm optimization and Hybrid algorithm) to find optimum combinations among these variables. The results show that the design requirements of NV and AC dwellings are not quite similar, and in a few categories, even contradictory. Optimum design corresponding to each cost function was outlined. Since the work to couple the simulation program and the optimization engine and then to define optimization problems takes only a few hours, optimization approach also shows the great potential of optimization in comfort improvement, energy saving, life cycle cost, up to 40%.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn