Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,064,659
Tổng quan về các phương pháp tối ưu hóa dựa trên mô phỏng ứng dụng vào phân tích hiệu năng công trình xây dựng
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Nguyễn Anh Tuấn; Sigrid Reiter; Philippe Rigo
Nơi đăng:
Applied Energy (SCI Q1, 2014 IF = 5.613);
S
ố:
113;
Từ->đến trang
: 1043-1058;
Năm:
2014
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Link: http://orbi.ulg.ac.be/bitstream/2268/155988/1/Nguyen%20AT.pdf
Recent progress in computer science and stringent requirements of the design of “greener” buildings put forwards the research and applications of simulation-based optimization methods in the building sector. This paper provides an overview on this subject, aiming at clarifying recent advances and outlining potential challenges and obstacles in building design optimization. Key discussions are focused on handling discontinuous multi-modal building optimization problems, the performance and selection of optimization algorithms, multi-objective optimization, the application of surrogate models, optimization under uncertainty and the propagation of optimization techniques into real-world design challenges. This paper also gives bibliographic information on the issues of simulation programs, optimization tools, efficiency of optimization methods, and trends in optimization studies. The review indicates that future researches should be oriented towards improving the efficiency of search techniques and approximation methods (surrogate models) for large-scale building optimization problems; and reducing time and effort for such activities. Further effort is also required to quantify the robustness in optimal solutions so as to improve building performance stability.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn