Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,067,246
Project Dispute Classification Using Data Mining Models
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Jui-Sheng Chou;
Anh-Duc Pham
Nơi đăng:
International Conference on Medical Information and Computing Services;
S
ố:
01;
Từ->đến trang
: 01-11;
Năm:
2013
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Báo cáo;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
This paper compares several well-known classification and regression techniques for early pre-diction of dispute propensity in the initial phase of public-private partnership projects.The clas-sification and regression-based models include classification and regression tree (CART), ex-haustive chi-squared automation interaction detection (Exhaustive CHAID), quick, unbiased and efficient statistical tree (QUEST), logistic regression (LR) and C5.0.Experimental compar-isons indicate that CART and C5.0 model achieves better cross-fold prediction accuracy com-pared to other classification and regression techniques. The forecasting results provide the pro-active-warning and decision-support information needed to manage potential disputes.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn