Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 103,626,640

 Ước tính mực nước từ nhiều nguồn dữ liệu vệ tinh để cung cấp số liệu đầu vào cho mô hình thủy động lực cho vùng ít số liệu
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Pham H. T., Marshall L., Johnson F., Sharma A.
Nơi đăng: AGU Fall Meeting, New Orleans, USA; Số: H13I;Từ->đến trang: 1511;Năm: 2017
Lĩnh vực: Chưa xác định; Loại: Báo cáo; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT
ABSTRACT
Satellite radar altimetry from different orbits such as ENVISAT (35-day), Jason-2 (10-day), or CryoSat-2 (369-day) have been used as input data in hydrodynamic models for calibration, parameter estimation, or data assimilation. Due to coarse temporal resolutions, satellite altimeters are usually combined with in-situ data to improve their temporal resolutions and thereby improve model outputs. However, in sparsely gauged areas, using only low temporal resolution satellite altimeters without any complementation of in-situ river heights causes poor model performances. To improve hydrodynamic models in such areas, a method is required to complement high frequent satellite altimeters without using in-situ data. Here we propose a method to supplement 10-day Jason-2 satellite altimetry to produce daily water levels using multiple remotely sensed datasets rather than using in-situ data. A simple seasonal linear regression model is developed of the relationship between Jason-2 satellite altimetry to the difference in day and night land surface temperature (DLST) derived from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Aqua land surface temperature products, satellite precipitation obtained from the Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMAP) product, and satellite soil moisture retrieved from the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) product. The main aims of this study are (1) to evaluate the applicability of the daily multiple satellite-derived water levels in hydrodynamic models, and (2) to assess the propagation of uncertainty of multiple satellite datasets to model outputs. A Monte Carlo approach is used to incorporate the errors from multiple satellite input datasets. We apply the methodology at several locations to ensure that the proposed method is robust and reliable. The results indicate the potential of using multiple satellite-derived water levels for hydrodynamic models and other applications in sparsely gauged areas.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn