Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,840,205
Combining Image Processing and Tactile Sensation Actuator for Improving Athletic Training in Squat Work Out
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Vo Nhu Thanh
Nơi đăng:
17th International Symposium on Advanced Technology (ISAT-17);
S
ố:
1;
Từ->đến trang
: x;
Năm:
2018
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Báo cáo;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
This paper presents a research on combining image processing and tactile sensation for improving Squat motion training. Squat is a very fundamental exercises which is critical for a lower-body regimen training, and people think it is easy to do this exercise themselves. However, there are many accidents happened because people doing it the wrong way. Therefore, developing a training system combining image processing and tactile sensation would help athletics and people correctly work out with Squat motion and could prevent injuries is put into consideration. This system would consist of PC, Kinect, A/D converter, amplifier, and tactile pads. Image processing using OpenNI software together with depth sensor camera from Kinect to detect the motion of trainer, and shape memory alloy (SMA) wire tactile sensation will indicate for the trainer if the work out is done properly. The test result indicated that this system could help trainer improve their Squat motion workout.
ABSTRACT
This paper presents a research on combining image processing and tactile sensation for improving Squat motion training. Squat is a very fundamental exercises which is critical for a lower-body regimen training, and people think it is easy to do this exercise themselves. However, there are many accidents happened because people doing it the wrong way. Therefore, developing a training system combining image processing and tactile sensation would help athletics and people correctly work out with Squat motion and could prevent injuries is put into consideration. This system would consist of PC, Kinect, A/D converter, amplifier, and tactile pads. Image processing using OpenNI software together with depth sensor camera from Kinect to detect the motion of trainer, and shape memory alloy (SMA) wire tactile sensation will indicate for the trainer if the work out is done properly. The test result indicated that this system could help trainer improve their Squat motion workout.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn