Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,077,680
ANFIS and Fuzzy Tuning of PID Controller for STATCOM to Enhance Power Quality in Multi-machine System Under Large Disturbance-ESCI
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Huu Vinh Nguyen, Hung Nguyen, Kim Hung Le
Nơi đăng:
ATEA Conference, ESCI-Scopus Index;
S
ố:
1;
Từ->đến trang
: 1-10;
Năm:
2019
Lĩnh vực:
Kỹ thuật;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
STATCOM is one of the FACTS devices that are used in power systems. The algorithms used to control the STATCOM often use PID controller. However, there are a lot of elements in thenetwork and have complex configurations and their dynamic model is highly non-linear, and convention PID controller are not robust for their stability control. In this paper, we propose the intelligent controllers for STATCOM based on dynamic model of the system and two control schemes have been developed: i) Fuzzy-PID self-tuning controller (Hybrid F-PID); ii) Adaptive neuro-fuzzy inference system – PID (ANFIS-PID) controller. The operating performance of the studied system is using the popular benchmark three-machine nine-bus system. The two-axis four-order model of synchronous generator (SG) is used. Time-domain scheme based on a nonlinear system model subject to a three-phase short-circuit fault at the load connected bus is utilized to examine the effectiveness of the proposed control schemes. It can be concluded from the simulation results that ANFIS has provide the best results for controlling STATCOM to enhance power quality in power system as compared to the conventional control strategies under large disturbance.
ABSTRACT
STATCOM is one of the FACTS devices that are used in power systems. The algorithms used to control the STATCOM often use PID controller. However, there are a lot of elements in thenetwork and have complex configurations and their dynamic model is highly non-linear, and convention PID controller are not robust for their stability control. In this paper, we propose the intelligent controllers for STATCOM based on dynamic model of the system and two control schemes have been developed: i) Fuzzy-PID self-tuning controller (Hybrid F-PID); ii) Adaptive neuro-fuzzy inference system – PID (ANFIS-PID) controller. The operating performance of the studied system is using the popular benchmark three-machine nine-bus system. The two-axis four-order model of synchronous generator (SG) is used. Time-domain scheme based on a nonlinear system model subject to a three-phase short-circuit fault at the load connected bus is utilized to examine the effectiveness of the proposed control schemes. It can be concluded from the simulation results that ANFIS has provide the best results for controlling STATCOM to enhance power quality in power system as compared to the conventional control strategies under large disturbance.
[
2019\2019m012d05_8_50_45._AETA_2018-Vinh-Hungl.pdf
]
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn