Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,493,008
Neural Network PID Controller for PMSM Drives
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Nguyen Khanh Quang; Van-Quang-Binh Ngo; Nguyen Kim Anh; Hoang Than; Ton That Dong; Nguyen Duc Tho
Nơi đăng:
2022 7th National Scientific Conference on Applying New Technology in Green Buildings (ATiGB), IEEE, 11-12 November 2022, Da Nang, Vietnam;
S
ố:
10.1109/ATiGB56486.2022.9984109;
Từ->đến trang
: 1-6;
Năm:
2022
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Báo cáo;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
The design of MLP NN (Multilayer perceptron neural network) self-tuning PID controller for PMSM drive is proposed in this paper. To cope with the system and external load uncertainly, a self-tuning PID controller using MLP NN is adopted and derived for PMSM drive. MLP is used to identify the plant first. Then the Jacobian information of controlled plant obtained by MLP NN identification is used to adjust the gain of PID controller. A robust parameters self-tuning learning algorithm is used to train the NN for fast convergence. Simulation results show that the proposed controller has the adaptability, strong robustness and satisfactory control performance in PMSM servo system.
ABSTRACT
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn