Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 106,990,927
A joint predictive maintenance and spare parts provisioning policy for multi-component systems using RUL prediction and importance measure
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
Kim-Anh Nguyen, Phuc Do, and Antoine Grall
Nơi đăng:
Prognostics & Health Management Society;
S
ố:
2(1);
Từ->đến trang
: 1-12;
Năm:
2014
Lĩnh vực:
Khoa học công nghệ;
Loại:
Báo cáo;
Thể loại:
Quốc tế
TÓM TẮT
The paper presents a joint predictive maintenance and spare parts provisioning policy for gradually deteriorating multi-component systems with complex structure. The decision-making process related to maintenance, spare parts ordering, as well as inspections scheduling is based on both RUL prediction and structural importance measure. Moreover, economic dependency between components is studied and integrated in decision rules. In addition, the impacts of the system structure on components deterioration process are also investigated. This dependency may have a significant influence on the RUL estimation of components. In order to evaluate the performance of the proposed joint predictive policy, a cost model is used. Finally, a numerical example of a 6-component system is introduced to illustrate the use and the advantages of the proposed joint maintenance and spare parts provisioning policy.
ABSTRACT
The paper presents a joint predictive maintenance and spare parts provisioning policy for gradually deteriorating multi-component systems with complex structure. The decision-making process related to maintenance, spare parts ordering, as well as inspections scheduling is based on both RUL prediction and structural importance measure. Moreover, economic dependency between components is studied and integrated in decision rules. In addition, the impacts of the system structure on components deterioration process are also investigated. This dependency may have a significant influence on the RUL estimation of components. In order to evaluate the performance of the proposed joint predictive policy, a cost model is used. Finally, a numerical example of a 6-component system is introduced to illustrate the use and the advantages of the proposed joint maintenance and spare parts provisioning policy.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn