Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,058,031

 Weighted k-nearest neighbour model forindoor VLC positioning
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Manh The Van, Nguyen Van Tuan, Tran The Son, Hoa Le-Minh, Andrew Burton
Nơi đăng: IET Communications Journal (SCI); Số: Vol. 11 Iss. 6;Từ->đến trang: pp. 864-871;Năm: 2017
Lĩnh vực: Kỹ thuật; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT

ABSTRACT
This study introduces a weighted k-nearest neighbour model for user positioning in a visible light communications (VLC) system. The new model offers a higher degree of accuracy compared with conventionally existing techniques in VLC, such as trilateration. In the proposed model, the current position of the receiver is estimated based on the positions of the k-NN (known as reference points) pre-defined and recorded in a lookup table. The Euclidean distances from the actual receiver to the reference points are weighted in order to improve accuracy. Simulation results show that the proposed model outperforms the trilateration method by 36 and 50% accuracy with and without ambient light interference, respectively.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn