Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 107,311,391

 Climate Change Vulnerability Assessment Using GIS and Fuzzy AHP on an Indicator-Based Approach (Scopus)
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: Truong, P. M., Le, N. H., Hoang, T. D. H., Nguyen, T. K. T., Nguyen, T. D., Kieu, T. K., Nguyen, T. N., Izuru, S., Le, V. H. T., Raghavan, V., Nguyen, V. L. and Tran, T. A.
Nơi đăng: International Journal of Geoinformatics; Số: Vol. 19 No. 2 (2023): Volume 19, No. 2 February 2023 (Open Access with DOI);Từ->đến trang: 39-53;Năm: 2023
Lĩnh vực: Tự nhiên; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Quốc tế
TÓM TẮT

ABSTRACT
This study aims at integrating GIS method and fuzzy AHP to evaluate the impact of climate change under the vulnerability concept. The results of this empirical study in Da Nang city have significant scientific contribution to the generation of comprehensive indicators for assessing the vulnerability in coastal cities in Central region of Vietnam. The approach of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) in climate change vulnerability assessment has been examined considering three main components of vulnerability which are exposure to hazards, local sensitivity and adaptive capacity. GIS-based approach was applied to generate a set of indicators and the fuzzy AHP method was investigated for determination of the weighted scheme for parameters included in the climate vulnerability assessment. The study results indicate that the coastal districts including Son Tra and Ngu Hanh Son districts are most vulnerable to climate change due to high exposure, high sensitivity and limited adaptive capacity. On the contrary, the district with high level of adaptive capacity such as Hai Chau district is usually ranged in low level of vulnerability. The results confirm the importance of enhancing adaptive capacity in responding to the impact of climate change.
[ Climate Change Vulnerability Assessment Using GIS and Fuzzy AHP on an Indicator-Based Approach ]
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn