Thông tin chung
  English
  Đề tài NC khoa học
  Bài báo, báo cáo khoa học
  Hướng dẫn Sau đại học
  Sách và giáo trình
  Các học phần và môn giảng dạy
  Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
  Khen thưởng
  Thông tin khác
  Tài liệu tham khảo
  Hiệu chỉnh
 
Số người truy cập: 106,844,819

 ỨNG DỤNG LOGIC MỜ CHẨN ĐOÁN TÌNH TRẠNG KỸ THUẬT CỦA HỆ THỐNG NHIÊN LIỆU TRÊN ĐỘNG CƠ XE LU HAMM
Tác giả hoặc Nhóm tác giả: TS. Phạm Quốc Thái, ThS. Huỳnh Đức Trí
Nơi đăng: Tạp chí Tạp chí Khoa học và Công nghệ; Số: Vol. 18, No. 5.1, 2020;Từ->đến trang: 96-100;Năm: 2020
Lĩnh vực: Kỹ thuật; Loại: Bài báo khoa học; Thể loại: Trong nước
TÓM TẮT
Logic mờ được nghiên cứu và ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như: kỹ thuật, y học, điều khiển học, kinh tế. Ứng dụng điều khiển mờ trong điêu khiển và chẩn đoán các hệ thống trên ô tô và máy chuyên dụng đang dần được quan tâm trong những năm gần đây. Bài báo trình bày nghiên cứu xây dựng logic mờ trong việc chẩn đoán trạng thái kỹ thuật của hệ thống nhiên liệu trên động cơ lắp trên xe Lu Hamm. Hệ mờ chẩn đoán được xây dựng bao gồm các bước: chọn thông số vào-ra, xây dựng đặc trưng thông số, xây dựng tập luật với quy tắc mờ Mamdani được chọn và giải mờ bằng phương pháp trọng tâm. Mô phỏng hệ thống được thực hiện bằng công cụ Fuzzy Logic Designer trong phần mềm Matlab. Kết quả mô phỏng cho thấy, hệ mờ chẩn đoán được thực hiện rất thuận lợi, nhanh chóng và hiệu quả với kết quả chính xác và tin cậy.
ABSTRACT
Fuzzy logic is widely studied and applied in many fields, such as engineering, medicine, cybernetics, and economics. The application of fuzzy logic in controlling and diagnosing systems of automobiles and specialized machines has attracted increasing interest in recent years. This paper presents research on fuzzy logic in the fault diagnosis of the engine fuel system of Hamm roller. The fuzzy diagnostic system is built up including the following steps: selecting the input and output parameters, setting the parameter characteristics, developing a rule set with Mamdani fuzzy rule, and defuzzification with the centiod method. The simulation of the designed fuzzy system is performed with the toolbox of Fuzzy Logic Designer in Matlab software. The results show that the diagnostic fuzzy system has performed smoothly and effectively with accurate and reliable results.
© Đại học Đà Nẵng
 
 
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn