Home
Giới thiệu
Tài khoản
Đăng nhập
Quên mật khẩu
Đổi mật khẩu
Đăng ký tạo tài khoản
Liệt kê
Công trình khoa học
Bài báo trong nước
Bài báo quốc tế
Sách và giáo trình
Thống kê
Công trình khoa học
Bài báo khoa học
Sách và giáo trình
Giáo sư
Phó giáo sư
Tiến sĩ
Thạc sĩ
Lĩnh vực nghiên cứu
Tìm kiếm
Cá nhân
Nội dung
Góp ý
Hiệu chỉnh lý lịch
Thông tin chung
English
Đề tài NC khoa học
Bài báo, báo cáo khoa học
Hướng dẫn Sau đại học
Sách và giáo trình
Các học phần và môn giảng dạy
Giải thưởng khoa học, Phát minh, sáng chế
Khen thưởng
Thông tin khác
Tài liệu tham khảo
Hiệu chỉnh
Số người truy cập: 107,079,192
THUẬT TOÁN CHUYỂN ĐỔI ẢNH DẢI ĐỘNG CAO SANG ẢNH DẢI ĐỘNG THẤP DỰA TRÊN HỌ PHÂN GIẢI TUYẾN TÍNH TÁCH BIỆT VỚI NỘI SUY ĐA THỨC
Tác giả hoặc Nhóm tác giả:
TS. Thái Bá Chiến*; TS. Phạm Quốc Thái
Nơi đăng:
Tạp chí Tạp chí Khoa học và Công nghệ;
S
ố:
Vol. 19, No. 1, 2021;
Từ->đến trang
: 36-40;
Năm:
2021
Lĩnh vực:
Xã hội nhân văn;
Loại:
Bài báo khoa học;
Thể loại:
Trong nước
TÓM TẮT
Bài viết này đề xuất các toán tử ánh xạ tông màu hình ảnh (TMO). Một bức ảnh dải động cao sẽ tìm được các hệ số xấp xỉ, nhờ toán tử lấy mẫu hoặc toán tử trung bình, và các hệ số chi tiết. Các hệ số chi tiết thì có liên quan đến phép nội suy đa thức mà có lợi thế để tính đến các điểm kỳ dị, chẳng hạn như các điểm cạnh của hình ảnh, trong mô hình toán học do đó bảo toàn thông tin cấu trúc của hình ảnh HDR. Ngoài ra, hiện tượng Gibbs, có hại trong hình ảnh ánh xạ tông màu, được tránh. Đánh giá chất lượng của hình ảnh ánh xạ tông màu được đo theo số liệu TMQI. Kết quả mô phỏng cho thấy các TMO được đề xuất cung cấp kết quả tốt so với các chiến lược TMO truyền thống.
ABSTRACT
This paper proposes High Dynamic Range (HDR) Image Tone Mapping Operators (TMOs). An HDR image will be separate into approximation parts, thanks to downsampling or averaging operator, and detail parts. The later part uses polynomial interpolation, which has the advantages of the singularities such as, firstly, edge points of the image thus preserving the structural information of the HDR image, secondly, solving the Gibbs phenomenon, which is harmful in tone mapped images. The quality assessment of the tone mapped images is measured by the TMQI metric. Simulation results show that the proposed TMOs provide good results compared to traditional TMO strategies.
© Đại học Đà Nẵng
Địa chỉ: 41 Lê Duẩn Thành phố Đà Nẵng
Điện thoại: (84) 0236 3822 041 ; Email: dhdn@ac.udn.vn